1 Eylül 2026 Salı
Son Dakika
Amazon, dron teslimat ağını yıl sonuna kadar ABD'de yaklaşık 500 şehre genişletiyor 'Kriptografik Bağlam Enjeksiyonu' — Grok, şifrelenmiş talimatlarla kandırılıp kullanıcı verisini sızdırdı AI kodlama ajanları sahte kurulum talimatlarını izleyip kurumsal ağlara sahipsiz kod bulaştırdı Anthropic araştırmacısından kendi kendini geliştiren yapay zekâya bir bakış OpenAI, SpaceX'in Cursor'u satın almasının ardından modellerini platformdan çekiyor OpenShot 4.0 yayınlandı — yerel AI maskeleme, renk düzeltme ve ekran kaydı geldi ShinyHunters, ilaç dağıtım devi McKesson'dan milyonlarca hasta kaydı çaldığını iddia etti Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'i şarkı sözü korsanlığıyla suçlayan yeni dava açtı Amazon, dron teslimat ağını yıl sonuna kadar ABD'de yaklaşık 500 şehre genişletiyor 'Kriptografik Bağlam Enjeksiyonu' — Grok, şifrelenmiş talimatlarla kandırılıp kullanıcı verisini sızdırdı AI kodlama ajanları sahte kurulum talimatlarını izleyip kurumsal ağlara sahipsiz kod bulaştırdı Anthropic araştırmacısından kendi kendini geliştiren yapay zekâya bir bakış OpenAI, SpaceX'in Cursor'u satın almasının ardından modellerini platformdan çekiyor OpenShot 4.0 yayınlandı — yerel AI maskeleme, renk düzeltme ve ekran kaydı geldi ShinyHunters, ilaç dağıtım devi McKesson'dan milyonlarca hasta kaydı çaldığını iddia etti Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'i şarkı sözü korsanlığıyla suçlayan yeni dava açtı
SignalTekno
Yapay Zeka 16 Temmuz 2026, 07:00

Mira Murati'nin Thinking Machines Lab'i ilk modelini açtı: Inkling, açık ağırlıklı dev model

Eski OpenAI CTO'su Mira Murati'nin kurduğu Thinking Machines Lab, 18 aylık sessiz geliştirmenin ardından ilk modeli Inkling'i Apache 2.0 açık-ağırlık lisansıyla yayınladı. 975 milyar toplam / 41 milyar aktif parametreli çok-modlu (metin/görsel/ses) model, 1 milyon token bağlam penceresi destekliyor. Şirket ayrıca çok daha küçük ve ucuz bir önizleme modeli Inkling-Small'ı da paylaştı.

Eski OpenAI CTO’su Mira Murati’nin kurduğu Thinking Machines Lab, 18 aylık sessiz geliştirme sürecinin ardından ilk kendi modeli Inkling’i yayınladı. Model, kapalı bir API arkasında değil, kurumsal kullanıma uygun Apache 2.0 açık-ağırlık lisansıyla herkese açık.

Model özellikleri

Inkling, metni, görselleri ve sesi doğal biçimde birlikte işleyebilen bir Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanıyor: 975 milyar toplam parametre, bunlardan 41 milyarı aktif. Model, 45 trilyon token’lık metin, görsel, ses ve video karışımıyla ön-eğitildi ve 1 milyon token’a kadar bağlam penceresi destekliyor. Kullanıcılar, hız ile performans arasındaki dengeyi ayarlamak için modelin “düşünme süresini” kontrol edebiliyor.

Şirket, ana modelin yanı sıra çok daha küçük ve düşük maliyetli bir önizleme modeli olan Inkling-Small’ı da (12 milyar aktif parametre) paylaştı — daha düşük gecikme ve maliyetle güçlü performans hedefleniyor.

Konumlandırma

Thinking Machines, Inkling’i kapalı API’lerin aksine kurumların indirip kendi ihtiyaçlarına göre değiştirebileceği bir alternatif olarak konumlandırıyor — şirketin “tek-beden-herkese-uyar” (one-size-fits-all) AI yaklaşımına karşı açıkça belirttiği bahsin bir parçası.

Neden önemli

Büyük, iyi finanse edilmiş bir laboratuvarın ilk modelini kapalı değil açık-ağırlıklı olarak yayınlaması, DeepSeek ve Tencent Hy3 gibi önceki örneklerin ardından açık model ekosistemine önemli bir isim daha ekliyor — bu, büyük dil modeli pazarında kapalı-API tekelinin kırılma hızını artıran bir trend.

Sektore etkisi

Açık-ağırlıklı, kurumsal-uyumlu lisanslı büyük modellerin çoğalması, kapalı API'lere bağımlılığı azaltabilecek self-host alternatiflerin sayısını artırıyor ve büyük laboratuvarlar arası fiyat/performans rekabetini besliyor.

Kaynaklar

Bu haber ozgun ozet olarak hazirlanmistir; telif hakki ilgili kaynaklara aittir. Tam metin icin kaynak baglantilarini ziyaret edin.

Ilgili Haberler

Yapay Zeka6 saat once

Anthropic araştırmacısından kendi kendini geliştiren yapay zekâya bir bakış

Anthropic'in fellows programındaki bir araştırmacı, yapay zekâ sistemlerinin literatür tarayıp yöntem önererek ve modeli kısa iterasyonlarla eğiterek hizalama hatalarını azaltabildiğini gösteren yeni bir makale yayınladı. Çalışmada, en iyi otomatik yöntem ortalama altı saat içinde deneyimli insan araştırmacıların önerdiği yöntemleri geride bırakmış; maliyet karşılaştırmasında saatte yaklaşık 4 dolarlık otomatik araştırmaya karşı insan araştırmacı için saatte yaklaşık 150 dolar rakamı veriliyor.

Kaynak:TechCrunch
Yapay Zeka8 saat once

Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'i şarkı sözü korsanlığıyla suçlayan yeni dava açtı

Büyük müzik yayıncıları Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'in kitap yazarlarıyla 1,5 milyar dolarlık telif uzlaşmasının ardından şirketi bu kez torrent yoluyla binlerce şarkı sözü ve nota içeren eseri izinsiz indirmekle suçlayan yeni bir dava açtı. Dilekçe, kurucu ortağın toplu indirme yaptığını gösteren iç yazışmaları kanıt olarak sunuyor. Anthropic ise iddiaları reddedip adil-kullanım savunmasını sürdüreceğini açıkladı.

Kaynak:ArsTechnica
Yapay Zeka12 saat onceManset

Anthropic'in yeni Fable 5.1 modeli daha ucuz ve daha az kısıtlayıcı geliyor

Anthropic, en gelişmiş model ailesinin yeni sürümlerini — Fable 5.1 ve Mythos 5.1'i — yayınladı. Yeni sürüm performans artışının yanında token maliyetini düşürüyor ve güvenlik filtrelerinin yanlış-pozitif engellemelerini azaltıyor. Kurumsal müşteriler için daha önce sunulmayan 'Sıfır Veri Saklama' özelliği artık Fable ailesine de geliyor; Mythos 5.1 ise yalnızca siber güvenlik veya yaşam bilimleri araştırması yapan kayıtlı ortaklara açılıyor.

Kaynak:TechCrunch