Google DeepMind, çoklu-ajan AI güvenliği için 10 milyon dolarlık araştırma fonu açtı
Google DeepMind, Schmidt Sciences, Cooperative AI Foundation, ARIA ve Google.org ortaklığıyla, çoklu-ajan AI güvenliği üzerine teknik araştırmalara yönelik 10 milyon dolarlık bir fonlama çağrısı yürütüyor. Çağrının odağı, farklı kuruluşlar tarafından geliştirilip birbirleriyle etkileşen çok sayıda otonom AI ajanının ürettiği ortaya-çıkan risklerin araştırılması. Başvurular 8 Ağustos 2026'da kapanıyor.
Google DeepMind, birden fazla yapay zekâ ajanının bir arada çalıştığı sistemlerin güvenliğine odaklanan yeni bir araştırma fonu başlattı.
Fon kimlerle birlikte açıldı
Çağrı; Google DeepMind, Schmidt Sciences, Cooperative AI Foundation, Advanced Research and Invention Agency (ARIA) ve Google.org ortaklığıyla yürütülüyor. Toplam fon büyüklüğü 10 milyon dolar.
Neye odaklanıyor
Çağrının odağı, farklı kuruluşlar tarafından geliştirilip dijital ortamlarda birbirleriyle etkileşen çok sayıda otonom AI ajanının ürettiği ortaya-çıkan (emergent) risklerin araştırılması. Bu, tekil bir ajanın güvenliğinden farklı olarak, ajanlar-arası etkileşimden doğan öngörülemeyen davranışları kapsıyor.
Takvim
Başvurular 8 Ağustos 2026, 23:59 (Anywhere on Earth) itibarıyla kapanıyor. Fonlama kararlarının sonbaharda açıklanması bekleniyor.
Neden önemli
Çok-ajanlı yapay zekâ sistemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, ajanlar arası etkileşimden doğan riskler — sorumluluk zincirinin bulanıklaşması, beklenmeyen koordinasyon veya çatışma davranışları — akademik ve endüstriyel araştırma gündeminde giderek daha fazla yer buluyor. Bu tür fonlama çağrıları, alanın henüz olgunlaşma aşamasında olduğunu ve kurumsal düzeyde ciddiye alındığını gösteriyor.
Doğrudan bir başvuru motivasyonu gerektirmiyor, ancak kavramsal olarak geniş bir kesimi ilgilendiriyor: çok-agent orkestrasyon sistemleri kuran kurumlar için ajanlar-arası beklenmeyen etkileşim ve sorumluluk zincirinin bulanıklaşması riskleri, tam olarak bu çağrının odaklandığı konu sınıfına giriyor. Fonlanan araştırmaların sonuçları (sonbaharda açıklanacak), çoklu-agent orkestrasyon pratikleri geliştiren ekipler için uygulanabilir dersler içerebilir.
- Google DeepMind — Investing in multi-agent AI safety research · 2026-06-11
- Cooperative AI Foundation — $10m Funding Call Launched · 2026-06-11
Bu haber ozgun ozet olarak hazirlanmistir; telif hakki ilgili kaynaklara aittir. Tam metin icin kaynak baglantilarini ziyaret edin.
Ilgili Haberler
Anthropic araştırmacısından kendi kendini geliştiren yapay zekâya bir bakış
Anthropic'in fellows programındaki bir araştırmacı, yapay zekâ sistemlerinin literatür tarayıp yöntem önererek ve modeli kısa iterasyonlarla eğiterek hizalama hatalarını azaltabildiğini gösteren yeni bir makale yayınladı. Çalışmada, en iyi otomatik yöntem ortalama altı saat içinde deneyimli insan araştırmacıların önerdiği yöntemleri geride bırakmış; maliyet karşılaştırmasında saatte yaklaşık 4 dolarlık otomatik araştırmaya karşı insan araştırmacı için saatte yaklaşık 150 dolar rakamı veriliyor.
Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'i şarkı sözü korsanlığıyla suçlayan yeni dava açtı
Büyük müzik yayıncıları Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'in kitap yazarlarıyla 1,5 milyar dolarlık telif uzlaşmasının ardından şirketi bu kez torrent yoluyla binlerce şarkı sözü ve nota içeren eseri izinsiz indirmekle suçlayan yeni bir dava açtı. Dilekçe, kurucu ortağın toplu indirme yaptığını gösteren iç yazışmaları kanıt olarak sunuyor. Anthropic ise iddiaları reddedip adil-kullanım savunmasını sürdüreceğini açıkladı.
Anthropic'in yeni Fable 5.1 modeli daha ucuz ve daha az kısıtlayıcı geliyor
Anthropic, en gelişmiş model ailesinin yeni sürümlerini — Fable 5.1 ve Mythos 5.1'i — yayınladı. Yeni sürüm performans artışının yanında token maliyetini düşürüyor ve güvenlik filtrelerinin yanlış-pozitif engellemelerini azaltıyor. Kurumsal müşteriler için daha önce sunulmayan 'Sıfır Veri Saklama' özelliği artık Fable ailesine de geliyor; Mythos 5.1 ise yalnızca siber güvenlik veya yaşam bilimleri araştırması yapan kayıtlı ortaklara açılıyor.