Google'ın Gemini 3.5 Pro'su üçüncü kez ertelendi: DeepMind'da moral düşük
Google DeepMind, Gemini 3.5 Pro'nun çıkışını Haziran'daki I/O hedefini kaçırmasının ardından üçüncü kez erteledi. Axios'a konuşan altı mevcut ve eski çalışan, kodlama performansındaki yetersizlik ve eğitim verisinin tazelenmesindeki sorunların modeli programın aylarca gerisine düşürdüğünü, bunun da ekip içinde moral bozukluğuna ve üst düzey araştırmacı ayrılışlarına yol açtığını aktarıyor. Gecikme, rakip laboratuvarların yeni modellerini art arda piyasaya sürdüğü bir dönemde yaşanıyor.
Google DeepMind’ın uzun süredir beklenen Gemini 3.5 Pro modeli, üçüncü kez ertelendi. Model, Haziran ayında düzenlenen Google I/O etkinliğinde duyurulması planlanan ilk hedefi zaten kaçırmıştı; şimdi gelen yeni erteleme, şirket içinde daha derin bir sorunun işareti olarak okunuyor.
Gecikmenin nedenleri
Axios’a konuşan altı mevcut ve eski DeepMind çalışanına göre gecikmenin iki temel nedeni var: modelin kodlama görevlerindeki performansının hedeflerin altında kalması ve eğitim verisinin tazelenmesi sürecinde ortaya çıkan sorunlar. Kaynaklar, bu sorunların modelin bazı bileşenlerinin baştan eğitilmesini gerektirebileceğini ve bunun takvimi aylarca geriye ittiğini belirtiyor.
Ekip içinde moral düşüklüğü
Gecikmeler yalnızca teknik bir mesele olarak kalmıyor; kaynaklar, üst düzey araştırmacıların ekipten ayrılmasıyla sonuçlanan bir moral düşüklüğünden söz ediyor. Bu durum, gelecekteki sürümlerin yayın takvimi konusunda da belirsizlik yaratıyor.
Rekabet ortamı
Gemini 3.5 Pro beklerken, OpenAI ve Anthropic kendi yeni nesil modellerini art arda piyasaya sürmüş durumda. Bu, büyük dil modeli pazarında liderlik dengesinin hızla değişebildiğini bir kez daha gösteriyor.
Bir öncü laboratuvarda art arda yaşanan gecikmeler, büyük dil modeli yarışında takvimlerin ne kadar kırılgan olduğunu ve iç moral sorunlarının ürün zaman çizelgelerine doğrudan yansıdığını gösteriyor.
Bu haber ozgun ozet olarak hazirlanmistir; telif hakki ilgili kaynaklara aittir. Tam metin icin kaynak baglantilarini ziyaret edin.
Ilgili Haberler
Anthropic araştırmacısından kendi kendini geliştiren yapay zekâya bir bakış
Anthropic'in fellows programındaki bir araştırmacı, yapay zekâ sistemlerinin literatür tarayıp yöntem önererek ve modeli kısa iterasyonlarla eğiterek hizalama hatalarını azaltabildiğini gösteren yeni bir makale yayınladı. Çalışmada, en iyi otomatik yöntem ortalama altı saat içinde deneyimli insan araştırmacıların önerdiği yöntemleri geride bırakmış; maliyet karşılaştırmasında saatte yaklaşık 4 dolarlık otomatik araştırmaya karşı insan araştırmacı için saatte yaklaşık 150 dolar rakamı veriliyor.
Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'i şarkı sözü korsanlığıyla suçlayan yeni dava açtı
Büyük müzik yayıncıları Sony, EMI ve Warner Chappell, Anthropic'in kitap yazarlarıyla 1,5 milyar dolarlık telif uzlaşmasının ardından şirketi bu kez torrent yoluyla binlerce şarkı sözü ve nota içeren eseri izinsiz indirmekle suçlayan yeni bir dava açtı. Dilekçe, kurucu ortağın toplu indirme yaptığını gösteren iç yazışmaları kanıt olarak sunuyor. Anthropic ise iddiaları reddedip adil-kullanım savunmasını sürdüreceğini açıkladı.
Anthropic'in yeni Fable 5.1 modeli daha ucuz ve daha az kısıtlayıcı geliyor
Anthropic, en gelişmiş model ailesinin yeni sürümlerini — Fable 5.1 ve Mythos 5.1'i — yayınladı. Yeni sürüm performans artışının yanında token maliyetini düşürüyor ve güvenlik filtrelerinin yanlış-pozitif engellemelerini azaltıyor. Kurumsal müşteriler için daha önce sunulmayan 'Sıfır Veri Saklama' özelliği artık Fable ailesine de geliyor; Mythos 5.1 ise yalnızca siber güvenlik veya yaşam bilimleri araştırması yapan kayıtlı ortaklara açılıyor.