CISA, açık kaynak yapay zekâ çerçevesi Ray'deki kritik açığı istismar listesine ekledi
CISA, Amazon, Apple ve OpenAI gibi şirketlerin de kullandığı açık kaynak dağıtık hesaplama çerçevesi Ray'deki CVSS 9.4 puanlı bir açığı (CVE-2025-62593) 'Bilinen İstismar Edilen Açıklar' kataloğuna ekledi ve federal kurumlara yalnızca 3 gün remediation süresi tanıdı. Açık, DNS rebinding tekniğiyle tarayıcı üzerinden uzaktan kod çalıştırmaya izin veriyor.
CISA, açık kaynak dağıtık hesaplama ve yapay zekâ çerçevesi Ray’de CVE-2025-62593 olarak izlenen ve CVSS 4.0 ölçeğinde 9,4 puan alan bir açığı “Bilinen İstismar Edilen Açıklar” (KEV) kataloğuna ekledi. Açık, Ray 2.52.0 öncesi sürümleri etkiliyor ve federal kurumlara yalnızca 3 günlük bir remediation süresi tanındı — CISA’nın 17 Ağustos’ta kataloğa eklediği açığın giderim tarihi 20 Ağustos olarak belirlendi.
Açığın kök nedeni, Ray’in /api/jobs ve /api/job_agent/jobs/ gibi HTTP API uç noktalarını işleme biçiminde yatıyor. Bir saldırgan bu arayüzleri kötüye kullanarak savunmasız bir yerel Ray örneğine karşı keyfi kod gönderebiliyor veya çalıştırabiliyor; Mozilla Firefox ve Apple Safari gibi tarayıcılar üzerinden DNS rebinding saldırısı yoluyla uzaktan kod çalıştırma da mümkün. Mart 2026’daki bir BitSight raporuna göre RondoDox DDoS botnet’inin arkasındaki tehdit aktörleri, açık kamuya açıklanmadan iki gün önce bu zafiyeti kendi araç setlerine dahil etmişti. Ayrıca yamasız Ray örnekleri, “ShadowRay 2.0” adlı bir kampanya kapsamında NVIDIA GPU’lu kümeleri kendi kendini çoğaltan bir kripto para madenciliği botnet’ine dönüştürmeyi hedefleyen saldırılara da maruz kaldı.
Güvenlik ekiplerine önerilen çözüm: Ray 2.52.0 veya sonrasına yükseltmek, eski bağımlılıkları içeren imajları yeniden derlemek ve paket yönetim araçlarının artık savunmasız bir Ray sürümünü tutmadığını doğrulamak.
Yapay zekâ altyapı bileşenlerinin de klasik web güvenlik açıklarına (DNS rebinding, kimlik doğrulamasız API uçları) açık olabileceğini gösteriyor — hızla büyüyen AI/ML altyapı ekosisteminde güvenlik denetiminin donanım/model güvenliği kadar önemli olduğunu hatırlatıyor.
- The Hacker News · 2026-08-18
- The Register · 2026-08-18
Bu haber ozgun ozet olarak hazirlanmistir; telif hakki ilgili kaynaklara aittir. Tam metin icin kaynak baglantilarini ziyaret edin.
Ilgili Haberler
'Kriptografik Bağlam Enjeksiyonu' — Grok, şifrelenmiş talimatlarla kandırılıp kullanıcı verisini sızdırdı
Güvenlik firması Adversa, xAI'nin Grok modelini basit ama etkili bir teknikle kandırdı: zararlı talimatı düz metin yerine şifreleyip sayfaya gömdü, çözme anahtarını da yanına ekledi. Modelin statik güvenlik filtresi düz metin talimatı reddederken şifreli metni 'anlamsız' sayıp geçirdi; model kendi kod-çalıştırma ortamında şifreyi çözünce filtre bir daha devreye girmedi ve kullanıcı verisi saldırganın sunucusuna sızdı. Aynı teknik Gemini'de de jailbreak için kullanıldı.
AI kodlama ajanları sahte kurulum talimatlarını izleyip kurumsal ağlara sahipsiz kod bulaştırdı
İsrailli bir güvenlik araştırma ekibi, 6.214 kurumsal web sitesini taradı ve 120 sitede kayıtsız paket veya alan adlarına işaret eden 227 sahte kurulum komutu buldu. Araştırmacılar bu boş isim alanlarını kendileri kayıt ettirip tuzak kurunca, aralarında büyük şirketlerin de bulunduğu düzinelerce kurumdan sinyal aldı; sahte talimatları sorgusuzca çalıştıran ajanların önde gelen üç AI kodlama asistanı olduğu tespit edildi.
ShinyHunters, ilaç dağıtım devi McKesson'dan milyonlarca hasta kaydı çaldığını iddia etti
ABD'nin en büyük ilaç ve tıbbi malzeme dağıtıcılarından McKesson, çalışanlarının oltalama ve sosyal mühendislikle kandırılarak bulut hesaplarına sızıldığını doğruladı. ShinyHunters hacker grubu isim, adres, sosyal güvenlik numarası, teşhis ve ilaç bilgisi dahil milyonlarca satır veri çaldığını iddia edip fidye talep etti. Haber, McKesson'ı son aylarda aynı grup tarafından hedef alınan sağlık şirketleri zincirine ekliyor.